Skip to content
Inovatif, profesional dan berkepribadian
facebook
youtube
instagram
Fakultas Teknik Terbaik di Medan Sumatera Utara
Call Support +62 823-7550-4150
Email Support [email protected]
Location Jl. Kolam No.1 Medan Estate
Jl. PBSI No.1 Medan Estate
  • HOME
  • PROFIL
    • Kata Sambutan
    • Sejarah
    • Visi dan Misi
    • Mars UMA
    • Pimpinan
    • Logo UMA
    • Struktur Organisasi
    • Lokasi Kampus
    • Denah
      • Denah Gedung Fakultas
      • Denah Kampus
    • Sarana
      • Laboratorium
      • Hall UMA
      • Asrama kampus
      • Bus Kampus
      • Sarana Olahraga
      • Masjid Kampus
      • Lokasi Parkir
      • Taman Hutan Raya
      • AIR Minum RO
      • Foodcourt Campus
      • Convention Hall
      • Rumah Kupu-Kupu
      • Perpustakaan
  • PROGRAM STUDI
    • Teknik Sipil
    • Teknik Elektro
    • Teknik Mesin
    • Arsitektur
    • Teknik Industri
    • Teknik Informatika
  • AKADEMIK
    • PENASEHAT AKADEMIK
    • Peraturan Akademik
    • Kalender Akademik
    • Kurikulum
    • Perkuliahan
      • Jadwal Kuliah
      • Jadwal Semester Antara
      • Jadwal UAS
      • Jadwal UTS
      • Jadwal Pengisian KRS
      • Jadwal Pembayaran Uang Kuliah
  • AKTIVITAS FAKULTAS
    • Kegiatan Fakultas
    • Prestasi Fakultas
  • ARSIP
    • Blanko / Formulir
    • Pedoman Lainnya
    • Arsip Berita
    • Peraturan Lainnya
    • Pengumuman
    • ARSIP UNDUH
  • APLIKASI
    • Pembayaran Online
    • Daftar Ulang
    • SAIS
    • SILIMA
  • LINK TERKAIT
    • Media Digital
    • Greenmetric
    • Direktori Mahasiswa S1/S2
    • BKMT UMA
    • Asrama Kampus
    • Pusat Komputer & Bahasa
    • PDAI
    • Sikuma
    • Wirausaha
    • Lipan
    • Repository
    • Jurnal Ilmiah
    • Hak Paten dan Hak Cipta
  • Kerja Sama
    • Nasional
    • Internasional
  • Helpdesk
  • Artikel

Mengulas Keajaiban Teknologi AI: Enam Elemen Kunci Teknologi Entrupy dalam Verifikasi Barang Asli

Posted on January 6, 2024 by admin
0

Mengulas dalam era globalisasi dan e-commerce yang pesat, tantangan utama yang dihadapi oleh konsumen dan pengecer adalah identifikasi keaslian barang. Entrupy, sebuah perusahaan teknologi yang didirikan pada tahun 2012, telah memperkenalkan solusi inovatif menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk memverifikasi keaslian barang-barang berharga. Dalam artikel ini, kita akan menggali enam elemen kunci teknologi Entrupy yang membuatnya menjadi pemimpin dalam industri verifikasi keaslian.

1. Microscopic Imaging

Teknologi utama yang mendasari keberhasilan Entrupy adalah penggunaan mikroskopis imaging. Entrupy menggunakan perangkat keras tinggi yang mampu mengambil gambar resolusi tinggi dari setiap detail pada permukaan barang. Ini memungkinkan analisis yang mendalam, menangkap jejak autentikasi yang tidak dapat terlihat oleh mata manusia.

2. Data Koleksi Besar

Entrupy memanfaatkan machine learning dengan mendokumentasikan jutaan gambar barang dari berbagai merek. Model machine learning mereka diberdayakan oleh sejumlah besar data pelatihan, memungkinkan mereka untuk memahami varian keaslian dari merek dan model yang berbeda.

3. Algoritma Pembelajaran Mesin

Entrupy menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang canggih untuk menganalisis data dan mengenali pola yang terkait dengan keaslian. Algoritma ini terus belajar dan berkembang seiring waktu, memperbarui diri mereka sendiri untuk mengatasi varian baru dalam barang-barang autentik atau palsu.

4. Teknologi Kriptografi dan Blockchain

Teknologi kriptografi dan blockchain digunakan untuk memberikan tingkat keamanan yang tinggi pada hasil verifikasi. Setelah sebuah barang diverifikasi sebagai asli, informasi tersebut dienkripsi dan dicatat pada blockchain, menciptakan catatan yang tidak dapat diubah yang dapat diakses oleh pemilik barang dan pihak lain yang berkepentingan.

5. Penggunaan Aplikasi Seluler

Entrupy menawarkan aplikasi seluler yang mudah digunakan, memungkinkan pengguna untuk memverifikasi keaslian barang di tempat, tanpa perlu mengirimkannya ke laboratorium atau ahli autentikasi. Ini memberikan kebebasan dan kenyamanan kepada konsumen dan pedagang.

6. Kemitraan dengan Pelaku Industri

Entrupy bekerja sama dengan berbagai pihak dalam industri, termasuk merek-merek terkenal dan pengecer besar, untuk memperkaya basis data mereka dan terus meningkatkan kemampuan teknologi mereka dalam mengidentifikasi keaslian barang-barang baru.

Kesimpulan

Mengulas teknologi AI Entrupy telah membuktikan dirinya sebagai solusi yang sangat efektif dalam memerangi perdagangan barang palsu. Dengan kombinasi microscopic imaging, machine learning, teknologi kriptografi, dan aplikasi seluler yang intuitif, Entrupy memberikan kepercayaan kepada konsumen dan pelaku industri dalam mengamankan transaksi mereka. Dalam waktu ketika keaslian barang menjadi semakin penting, Entrupy menjadi salah satu inovator utama yang mengarahkan kita ke masa depan perdagangan yang lebih aman dan adil.

Lihat postingan ini di Instagram

Sebuah kiriman dibagikan oleh Prodi Teknik UMA (@teknik_uma)

PENCARIAN

Berita Terbaru

Delegasi UniKL Malaysia Kunjungi Laboratorium Teknik Elektro UMA
Medan, 04 Juni 2026 – Fakultas Teknik Universitas Medan Area menerima kunjungan delegasi dari Universiti Kuala Lumpur dalam rangka mempererat hubungan kerja sama...
Teknik Elektro UMA Gelar Kuliah Umum Bersama University Kuala Lumpur Malaysia
Medan, 03 Juni 2026 – Fakultas Teknik Universitas Medan Area sukses menyelenggarakan kegiatan Kuliah Umum Internasional dengan tema “Desain Mesin Listrik” yang menghadirkan narasumber internasional, Ir....
Universitas Medan Area Jadi PTS Terbaik di Sumatera Utara Versi QS Asia University Rankings 2026
Universitas Medan Area (UMA) kembali menorehkan prestasi membanggakan di tingkat internasional dengan meraih posisi terbaik sebagai Perguruan Tinggi Swasta (PTS) nomor...

Kaitan UMA

Lokasi Fakultas Teknik UMA

KAMPUS I
Jalan Kolam Nomor 1 Medan Estate / Jalan Gedung PBSI, Medan 20223
Telepon : (061) 7360168
Call Center : 0811-6013-888
KAMPUS II
Jalan Sei Serayu No. 70 A / Jalan Setia Budi No. 79 B, Medan 20112
Telepon : (061) 42402994
Call Center : 0811-6013-888
Copyright 2016-2026 © by PDAI UNIVERSITAS MEDAN AREA

PMB Teknik Mesin UMA 2026/2027